Künstliche Intelligenz verändert nicht nur, was Ihr Unternehmen leisten kann – sie verändert auch, wie Sie angegriffen werden und wie Sie sich verteidigen. Wir entwickeln mit Ihnen eine AI-Security-Strategie, die alle Seiten abdeckt.
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KI ist auch in Ihrem Unternehmen angekommen. Haben Sie noch den Überblick?
Mitarbeiter:innen, selbstgebaute KI-Systeme, Angriffe von außen: Künstliche Intelligenz setzt Unternehmen derzeit von drei Seiten unter Druck. Wie behalten Sie die Kontrolle?
#01
Nutzung durch Mitarbeiter:innen
ChatGPT, Copilot, Gemini & Co. – Consumer- und Workforce-AI werden im Arbeitsalltag oft unkontrolliert eingesetzt.
#02
Selbstentwickelt von Unternehmen
Eigene LLMs, RAG-Systeme, Chatbots, Agents mit Zugriff auf interne Daten und Tools.
#03
Von Angreifer:innen eingesetzt
Malware, Phishing, Deepfakes – KI steht längst auch auf der anderen Seite der Frontlinie.
Hallo 👋 Ich bin Günther, Experte für AI-Security bei BrightFlare.
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Vier Blickwinkel, eine Frage: Wie sichern wir KI richtig ab?
KI ist auch in Ihrem Unternehmen längst angekommen – nicht mehr nur als Chatbot, sondern zunehmend als Agentic AI: Systeme, die selbstständig Aktionen ausführen und eigenständig auf Tools und Daten zugreifen. Und damit verändert sich nicht nur, was Unternehmen leisten können, sondern auch, wie sie angegriffen werden und sie sich verteidigen müssen. Jede Perspektive braucht einen eigenen Ansatz – gemeinsam ergeben sie ein vollständiges Bild.
Ihre KI-Systeme werden selbst zum Angriffsziel. Wir prüfen und härten Modelle, Trainingsdaten, Prompts und Agenten – von der Datenpipeline bis zum Betrieb.
KI auf der Verteidigerseite: AI assisted Pentesting, Vulnerability Prioritization, Anomalieerkennung im SOC und automatisierte Triage.
Angreifer arbeiten längst mit KI. Deepfakes, AI-Phishing, automatisierte Reconnaissance und generierte Exploits treffen auf vorbereitete Prozesse.
Wer nutzt welche KI, mit welchen Daten, unter welcher Freigabe? Richtlinien, Transparenz und Nachweise als Grundlage für EU AI Act und NIS2.
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Für jede Perspektive der passende Schutz
KI ist nicht nur Angriffsfläche, sondern ebenso ein wirksames Verteidigungswerkzeug. Entscheidend ist, sie sicher zu steuern – statt sich von ihrer Entwicklung überrollen zu lassen. Für alle vier Perspektiven hat BrightFlare deshalb konkrete Risiken und Lösungsansätze aus der Praxis entwickelt.
Deepfake-basiertes Social Engineering, KI-generiertes Phishing — sprachlich kaum erkennbar
Automatisierte, KI-gestützte Reconnaissance und Exploit-Entwicklung
Autonome, KI-gesteuerte Angriffsketten
Lösungsansätze
Bedrohungserkennung mit Threat Intelligence, die KI-generierte Angriffsmuster erfasst
Schutz vor bösartigen Links und Inhalten aus generativer KI
Klassische Kontrollen (E-Mail, Endpoint, Netzwerk) gezielt auf KI-typische Muster erweitern
Risiken
Viele Security-Teams sind personell knapp – Alert-Flut und manuelle Triage binden Kapazität
Keine ausreichende Integration von KI in bestehende Security Prozesse und Lösungen
Ohne KI-Unterstützung bleiben Threat Modeling und Detection Engineering oft reaktiv
Lösungsansätze
KI-gestützte SOC-Triage und Alert-Priorisierung
KI-unterstütztes Threat Modeling und Detection Engineering
KI-gestützte Code Reviews und Vulnerability Prioritization
Security-Knowledge-Assistants für schnellere Entscheidungen im Team
Risiken
Schatten-KI: diverse Tools werden verwendet und eigene KI-Agenten mittels Vibe Coding Möglichkeiten entwickelt, ohne dass ihre Organisation etwas davon weiß
Sensible Daten (PII, Code, Secrets) werden unbewusst in Prompts geteilt
Non-Human Identities: KIs nutzen Identitäten deren Nutzer und maschinelle Identitäten, welche nicht zentral kontrolliert werden
Fehlende zentrale Sichtbarkeit über KI-Nutzung (Browser, Desktop-Apps, SaaS, Agents)
Lösungsansätze
Alle genutzten KI-Tools und Agents sichtbar machen, inkl. Shadow-AI, Browser-Erweiterungen, Code-Assistenten und MCPs
Granulare Richtlinien je App, Nutzer und Datentyp
Echtzeit-DLP, Redaktion sensibler Daten in Prompts und Blockieren riskanter Agent-Aktionen
Sicherheit schafft Raum für Effizienz
KI sicher betreiben. Tools effizient nutzen.
Ein zentraler Zugang für Modelle, Agents und Unternehmenswissen, mit klaren Regeln für jede Abteilung. So wird aus KI-Wildwuchs ein steuerbarer Betrieb.
