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Ganzheitliche AI-Security für die sichere Nutzung von LLMs, sichere Eigenentwicklungen und den wirksamen Schutz vor KI-gestützten Angriffen.

Secure AI-Platform

Eine Plattform, die Transparenz über alle eingesetzten KI-Tools schafft und deren Nutzung zentral und gezielt steuern lässt.

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    • Das ISMS, das mitdenkt: Wie AI-Agents Informationssicherheit im Alltag lebendig halten
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Continuous Threat Exposure Management.

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Risiken der digitalen Lieferkette im Blick behalten.

E-Mail & Collaboration Security

Phishing & Datenverlust verhindern.

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Sichere Cloud-Infrastruktur & Konfigurationen.

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Moderne Netzwerksicherheit etablieren.

Microsegmentation & Zero Trust

Schwachstellen systematisch finden.

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OT-/ICS-Sicherheit nach int. Standard.

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    • NIS2-Guide 2026: Was Unternehmen jetzt konkret umsetzen müssen
    • CTEM statt klassischem Schwachstellenmanagement: Wie Unternehmen ihre größten Cyberrisiken priorisieren
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OT-Sicherheitsanalyse & Assessment

Schwachstellen in der OT-Umgebung systematisch aufdecken.

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Ein CRA-Tool, das Schwachstellenmanagement einfach macht.

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Angriffsflächen durch sichere Netzwerkarchitekturen minimieren.

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Externe Zugriffe sicher und nachvollziehbar kontrollieren.

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    • Das Paradox des Drittanbieter-Zugriffs: Warum weniger Vertrauen mehr Sicherheit bringt
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Sicherheitslücken finden, bevor Angreifer es tun.

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Erkennungs- und Reaktionsfähigkeit realitätsnah testen.

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(Web)-Apps auf den Prüfstand stellen.

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